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Bert Base Turkish Cased Ner

由akdeniz27開發
基於dbmdz/bert-base-turkish-cased模型微調的土耳其語命名實體識別模型,支持識別人名、組織名和地名等實體。
下載量 115.25k
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型專門用於土耳其語的命名實體識別任務,能夠識別文本中的人名(PER)、組織名(ORG)和地名(LOC)等實體。

模型特點

高精度土耳其語NER
在多個測試集上達到0.96以上的F1值,準確率超過0.99
基於BERT架構
使用dbmdz/bert-base-turkish-cased作為基礎模型,針對土耳其語優化
實體分組功能
支持通過aggregation_strategy參數對識別出的實體進行智能分組

模型能力

土耳其語文本分析
命名實體識別
人名識別
組織名識別
地名識別

使用案例

文本分析
新聞實體提取
從土耳其語新聞中提取人名、組織和地點信息
F1值達0.96以上
社交媒體分析
分析土耳其語社交媒體內容中的提及實體
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