# 情感分類

該模型是基於distilbert-base-uncased在情感數據集上微調的版本，用於文本情感分類。

GreekBART是基於BART的希臘語序列到序列預訓練模型，特別適合生成任務如摘要生成。

基於distilbert-base-uncased微調的亞馬遜食品評論情感分析模型，可對評論進行負面(-1)、中性(0)、正面(1)三分類

基於DistilBERT的輕量級文本情感分類模型，在emotion數據集上微調，準確率達93.05%

基於GoEmotions數據集蒸餾得到的輕量級情感分類模型，通過零樣本分類流程訓練，適合高效情感分析任務。

基於DistilHuBERT架構在RAVDESS語音情感數據集上微調的語音情感識別模型，準確率達92.36%

基於bert-base-uncased在go_emotions數據集上微調的情感分類模型

該模型是基於DistilBERT在emotion數據集上微調的文本分類模型，用於情感分析任務。

基於 DistilBERT 的輕量級文本情感分類模型，在 emotion 數據集上微調，準確率達 92.3%

基於DistilBERT的輕量級文本情感分類模型，在emotion數據集上微調

基於ALBERT架構的輕量級情感分析模型，在Twitter情感數據集上微調

一個基於BERT架構的古典詩詞情感分類器，專門用於分析古文的情感傾向。

基於BERT-base-cased模型在emotion數據集上微調的情感分類模型

該模型是基於bert-base-chinese在未知數據集上微調的版本，主要用於中文文本處理任務。

基於bert-base-uncased微調的客服調查文本分類模型，用於分析客戶反饋

該模型是基於DistilBERT在emotion數據集上微調的文本分類模型，用於情感分析任務。