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Guwen Sent

由ethanyt開發
一個基於BERT架構的古典詩詞情感分類器,專門用於分析古文的情感傾向。
下載量 20
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型專注於對古典詩詞進行情感分類,能夠識別文本中的情感傾向,如積極、消極或中性等。適用於文學研究、教育輔助等領域。

模型特點

古文專用
專門針對古典詩詞和文言文設計,能夠準確理解古文語境和情感表達。
BERT架構
基於BERT預訓練模型,具有強大的文本理解能力。
多情感分類
能夠識別多種情感傾向,包括但不限於積極、消極和中性情感。

模型能力

古文情感分析
文本分類
文學情感識別

使用案例

文學研究
詩詞情感分析
分析古典詩詞中的情感傾向,輔助文學研究和賞析。
可準確識別詩詞中的情感色彩,如豪放、婉約、哀愁等。
教育輔助
古文教學
幫助學生理解古文中的情感表達,提升學習效果。
提供情感標籤,輔助學生理解詩詞意境。
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