# 密集向量編碼

這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，能夠將文本映射到768維向量空間，適用於語義搜索和文本相似度計算。

這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於句子相似度計算、語義搜索等任務。

這是一個基於sentence-transformers的句子編碼器模型，可將文本轉換為768維向量表示，適用於語義搜索和句子相似度計算等任務。

這是一個句子轉換器模型，可將文本映射到密集向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。

這是一個基於ONNX的句子轉換器模型，可將文本映射到384維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。

這是一個基於sentence-transformers的意大利語句子嵌入模型，可將文本映射到768維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。

這是一個基於intfloat/e5-large-v2模型的句子轉換器版本，能夠將句子和段落映射到1024維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

這是一個多語言句子轉換器模型，支持英語、俄語、烏克蘭語和波蘭語，可將句子映射到768維向量空間，用於語義相似度計算等任務。

這是一個基於西班牙語的sentence-transformers模型，專為問答場景設計，能夠將句子和段落映射到768維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。

這是一個基於sentence-transformers的模型，能將句子和段落映射到384維密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

這是一個基於RoBERTa架構的泰語句子相似度模型，能夠將句子映射到768維的向量空間，適用於語義搜索等任務。

基於sentence-transformers的句子嵌入模型，可將文本映射到768維向量空間

這是一個基於DistilBERT的句子轉換器模型，專門用於特徵提取和句子相似度計算。

這是一個基於DistilBERT的句子轉換器模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

這是一個多語言的句子轉換器模型，能夠將句子和段落映射到512維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。