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Sentence BERTino V2 Mmarco 4m

由efederici開發
這是一個基於sentence-transformers的意大利語句子嵌入模型,可將文本映射到768維向量空間,適用於語義搜索和聚類任務。
下載量 16
發布時間 : 7/7/2023

模型概述

該模型是在約400萬mmarco示例上微調的sentence-BERTino-v2-pt,專門用於生成句子和段落的語義嵌入表示。

模型特點

高效語義表示
將句子和段落映射到768維密集向量空間,保留語義信息
專門優化
在400萬mmarco示例上微調,優化了語義搜索任務表現
前綴標識符支持
支持使用'query:'和'passage:'前綴區分問題和文檔

模型能力

句子嵌入生成
語義相似度計算
文本聚類
信息檢索

使用案例

信息檢索
語義搜索系統
構建基於語義而非關鍵詞匹配的搜索系統
提高搜索結果的相關性
文本分析
文檔聚類
將語義相似的文檔自動分組
實現無監督的文檔組織
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