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Sentence BERTino V2 Mmarco 4m

由 efederici 开发
这是一个基于sentence-transformers的意大利语句子嵌入模型,可将文本映射到768维向量空间,适用于语义搜索和聚类任务。
下载量 16
发布时间 : 7/7/2023

模型简介

该模型是在约400万mmarco示例上微调的sentence-BERTino-v2-pt,专门用于生成句子和段落的语义嵌入表示。

模型特点

高效语义表示
将句子和段落映射到768维密集向量空间,保留语义信息
专门优化
在400万mmarco示例上微调,优化了语义搜索任务表现
前缀标识符支持
支持使用'query:'和'passage:'前缀区分问题和文档

模型能力

句子嵌入生成
语义相似度计算
文本聚类
信息检索

使用案例

信息检索
语义搜索系统
构建基于语义而非关键词匹配的搜索系统
提高搜索结果的相关性
文本分析
文档聚类
将语义相似的文档自动分组
实现无监督的文档组织
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