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由dariolopez開發
這是一個基於西班牙語的sentence-transformers模型,專為問答場景設計,能夠將句子和段落映射到768維向量空間,適用於語義搜索和聚類任務。
下載量 347.38k
發布時間 : 5/3/2023

模型概述

該模型是基於PlanTL-GOB-ES/roberta-base-bne微調的版本,使用西班牙語翻譯的MS-MARCO數據集進行訓練,專注於問答任務。

模型特點

西班牙語優化
專為西班牙語設計,特別適用於西班牙語的問答場景。
高維向量映射
能將句子和段落映射到768維的密集向量空間,支持語義搜索和聚類任務。
高效訓練
使用MultipleNegativesRankingLoss進行訓練,優化了問答場景下的性能。

模型能力

句子相似度計算
語義搜索
文本聚類

使用案例

信息檢索
問答系統
用於構建西班牙語問答系統,快速檢索與問題相關的答案。
能夠準確匹配問題與相關文本片段。
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