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Roberta Base Bne Finetuned Msmarco Qa Es Mnrl Mn

dariolopezによって開発
これはスペイン語ベースのsentence-transformersモデルで、質問応答シナリオ向けに設計されており、文や段落を768次元のベクトル空間にマッピングでき、意味検索やクラスタリングタスクに適しています。
ダウンロード数 347.38k
リリース時間 : 5/3/2023

モデル概要

このモデルはPlanTL-GOB-ES/roberta-base-bneを微調整したバージョンで、スペイン語に翻訳されたMS-MARCOデータセットを使用して訓練され、質問応答タスクに特化しています。

モデル特徴

スペイン語最適化
スペイン語専用に設計されており、特にスペイン語の質問応答シナリオに適しています。
高次元ベクトルマッピング
文や段落を768次元の密ベクトル空間にマッピングでき、意味検索やクラスタリングタスクをサポートします。
効率的な訓練
MultipleNegativesRankingLossを使用して訓練され、質問応答シナリオでの性能が最適化されています。

モデル能力

文類似度計算
意味検索
テキストクラスタリング

使用事例

情報検索
質問応答システム
スペイン語の質問応答システム構築に使用され、質問に関連する回答を迅速に検索します。
質問と関連テキストフラグメントを正確にマッチングできます。
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