# 密ベクトルエンコーディング

MMLW（私はより良いニュースを得なければならない）はポーランド語のニューラルテキストエンコーダーで、情報検索タスク向けに最適化されています。

MMLWはポーランド語向けのニューラルテキストエンコーダで、情報検索タスク向けに最適化されており、クエリと段落を1024次元ベクトルに変換できます

MMLW（私はより良いニュースを得なければならない）はポーランド語のニューラルテキストエンコーダーで、情報検索タスク向けに最適化されており、クエリと段落を384次元ベクトルに変換します。

これはsentence-transformersに基づく文の埋め込みモデルで、文や段落を768次元の密ベクトル空間にマッピングでき、文の類似度計算や意味的検索などのタスクに適しています。

これはsentence-transformersベースのイタリア語文章埋め込みモデルで、テキストを768次元ベクトル空間にマッピングし、意味検索やクラスタリングタスクに適しています。

これはスペイン語ベースのsentence-transformersモデルで、質問応答シナリオ向けに設計されており、文や段落を768次元のベクトル空間にマッピングでき、意味検索やクラスタリングタスクに適しています。

sentence-transformersベースの文埋め込みモデルで、テキストを1024次元ベクトル空間にマッピングし、意味検索やテキストクラスタリングタスクに適しています。

これはDistilBERTベースのセンテンストランスフォーマーモデルで、特徴抽出と文の類似度計算に特化しています。