Rubert Tiny2 Russian Emotion Sentiment
基於輕量級RuBERT-tiny2微調的俄語情感分類模型,可識別五種情緒
文本分類
Safetensors 其他
R
Kostya165
51
1
Rubert Tiny2 Ru Go Emotions
MIT
基於RuBERT-tiny2微調的俄語多標籤情感分類模型,支持28種情感類別識別
文本分類
Transformers 其他

R
r1char9
56
3
Rubert Base Russian Emotion Detection
Apache-2.0
基於ruBert-base微調的俄語多標籤情緒分類模型,在ru_goemotions數據集上訓練,支持9種情緒分類
文本分類
Transformers 其他

R
MaxKazak
1,288
4
Rubert Base Cased Russian Sentiment
MIT
基於RuBERT微調的俄語多類別情感分類模型,支持中性、積極和消極三種情感分類。
文本分類 其他
R
seara
639
11
Rubert Tiny2 Russian Sentiment
MIT
這是一個基於RuBERT-tiny2微調的俄語短文本情感分類模型,支持中性、積極和消極三類情感分析。
文本分類 其他
R
seara
66.61k
26
Rubert Tiny2 Russian Emotion Detection
MIT
基於rubert-tiny2微調的俄文文本多標籤情感分類模型,可識別9種情感譜系。
文本分類
Transformers 支持多種語言

R
Djacon
721
4
Xlm Roberta Large Ru Sentiment Rusentiment
基於XLM-RoBERTa-Large模型在RuSentiment數據集上微調的俄語情感分析模型
文本分類
Transformers 其他

X
sismetanin
183
3
Rubert Base Cased Sentiment Rusentiment
基於DeepPavlov/rubert-base-cased-conversational架構,在RuSentiment數據集上訓練的情感分析模型,可識別俄語文本中的中性、積極和消極情緒。
文本分類 其他
R
blanchefort
80.75k
12
Rubert Tiny Sentiment Balanced
基於rubert-tiny微調的俄語短文本情感分類模型,支持消極/中性/積極三分類
文本分類
Transformers 其他

R
cointegrated
63.23k
16
Rubert Base Cased Sentiment Rurewiews
基於DeepPavlov/rubert-base-cased-conversational架構,在RuReviews數據集上訓練的情感分析模型,用於俄語產品評論的情感分類。
文本分類 其他
R
blanchefort
46
5
Rubert Base Cased Sentiment New
基於BERT架構的俄語文本情感分類模型
文本分類
Transformers 其他

R
MonoHime
1,749
19
Rubert Base Cased Sentiment
基於RuBERT架構的俄語短文本情感分類模型,支持中性、積極和消極三種情感分類
文本分類 其他
R
blanchefort
51.45k
16
Rubert Conversational Cased Sentiment
這是一個用於俄語文本情感分類的模型,基於ruBERT對話嵌入器構建,能夠識別中性、積極和消極三種情感。
文本分類
Transformers 其他

R
MonoHime
55
0
Sbert Ru Sentiment Rusentiment
基於SBERT-Large模型微調的俄語情感分析模型,在RuSentiment數據集上訓練,適用於社交網絡文本情感分類。
文本分類
Transformers 其他

S
sismetanin
1,509
1
Sber Rut5 Filler
Apache-2.0
這是一個支持俄語的文本處理模型,主要用於文本生成和文本補全任務。
大型語言模型
Transformers 其他

S
IlyaGusev
19
3
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98