Whisper Large V3 Pt

🚀 葡萄牙語版Whisper Large-V3

本模型是在mozilla-foundation/common_voice_13_0 pt數據集上對openai/whisper-large-v3進行微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.4315
• 詞錯誤率（Wer）：4.6003

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途和限制

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訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e-06
• 訓練批次大小（train_batch_size）：32
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：64
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練步數（training_steps）：20000
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.37.2
• Pytorch 2.0.1+cu117
• Datasets 2.14.4
• Tokenizers 0.15.1

📄 許可證

本模型採用Apache 2.0許可證。