Whisper Large V3 Pt

🚀 ポルトガル語版 Whisper Large-V3

このモデルは、openai/whisper-large-v3 を mozilla-foundation/common_voice_13_0 pt データセットでファインチューニングしたものです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、ポルトガル語の自動音声認識タスクに適用できます。評価セットでの結果は以下の通りです。

• 損失: 0.4315
• Wer: 4.6003

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

🔧 技術詳細

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 1e-06
• 学習バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 16
• シード: 42
• 勾配累積ステップ: 2
• 総学習バッチサイズ: 64
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ: 500
• 学習ステップ: 20000
• 混合精度学習: Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.37.2
• Pytorch 2.0.1+cu117
• Datasets 2.14.4
• Tokenizers 0.15.1

📄 ライセンス

このモデルは Apache-2.0 ライセンスの下で提供されています。