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LFM2 700M GGUF
模型概述
LFM2是一個高效的混合模型，適用於邊緣計算和設備端AI應用，提供高質量的推理性能。
模型特點
邊緣計算優化
專為邊緣AI和設備端部署設計，具有高效的內存利用和快速的推理速度。
多語言支持
支持包括中文、英語、阿拉伯語等在內的多種語言。
高效推理
在保持高質量輸出的同時，優化了推理速度和資源消耗。
模型能力
文本生成
多語言處理
使用案例
邊緣計算
設備端AI應用
在資源受限的設備上實現高效的文本生成和處理。
提供高質量的推理性能，同時降低資源消耗。
多語言處理
多語言文本生成
支持多種語言的文本生成和處理。
能夠流暢生成和處理多種語言的文本內容。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98