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LFM2 700M GGUF
模型简介
LFM2是一个高效的混合模型，适用于边缘计算和设备端AI应用，提供高质量的推理性能。
模型特点
边缘计算优化
专为边缘AI和设备端部署设计，具有高效的内存利用和快速的推理速度。
多语言支持
支持包括中文、英语、阿拉伯语等在内的多种语言。
高效推理
在保持高质量输出的同时，优化了推理速度和资源消耗。
模型能力
文本生成
多语言处理
使用案例
边缘计算
设备端AI应用
在资源受限的设备上实现高效的文本生成和处理。
提供高质量的推理性能，同时降低资源消耗。
多语言处理
多语言文本生成
支持多种语言的文本生成和处理。
能够流畅生成和处理多种语言的文本内容。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98