Qwen2.5 VL 72B Instruct GGUF

🚀 通義千問2.5 VL 72B指令模型

這是由通義千問推出的圖像文本生成文本模型，可處理多模態任務，支持128k上下文長度，具備多語言能力。

🚀 快速開始

本模型由 通義千問 創建，原始模型為 通義千問2.5-VL-72B指令模型。

GGUF量化由 bartowski 基於 llama.cpp 版本 b5317 提供。

✨ 主要特性

• 長上下文支持：支持128k token的上下文長度。
• 多模態識別：能夠識別常見物體，如花鳥魚蟲，還能對圖像中的文本、圖表、圖標、圖形和佈局進行分析。
• 視覺智能代理：可作為視覺代理進行推理並動態調用工具，具備計算機和手機使用能力。
• 結構化輸出：有助於生成結構化輸出和穩定的JSON輸出。
• 多語言支持：支持多種語言。

🔧 技術細節

該模型支持128k token的上下文長度，能識別常見物體，如花鳥魚蟲，還具備強大的圖像分析能力，可處理圖像中的文本、圖表、圖標、圖形和佈局。此外，它還能作為視覺代理進行推理和工具調用，支持計算機和手機使用。在輸出方面，可生成結構化和穩定的JSON輸出，並且支持多語言。

📄 許可證

本模型的許可證信息請見 此處，許可證名稱為 qwen。

特別感謝

特別感謝 Georgi Gerganov 以及 llama.cpp 團隊，是他們讓這一切成為可能。

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