Qwen2.5 VL 72B Instruct GGUF

🚀 通义千问2.5 VL 72B指令モデル

これは通义千问が提供する画像テキストからテキストを生成するモデルで、マルチモーダルタスクを処理でき、128kのコンテキスト長をサポートし、多言語能力を備えています。

🚀 クイックスタート

このモデルは 通义千问 によって作成され、元のモデルは 通义千问2.5-VL-72B指令モデル です。

GGUF量子化は bartowski によって、llama.cpp のバージョン b5317 をベースに提供されています。

✨ 主な機能

• 長コンテキストサポート：128kトークンのコンテキスト長をサポートします。
• マルチモーダル認識：花や鳥、魚、虫などの一般的な物体を認識でき、画像内のテキスト、グラフ、アイコン、図形、レイアウトを分析することもできます。
• ビジュアルインテリジェントエージェント：ビジュアルエージェントとして推論し、ツールを動的に呼び出すことができ、コンピューターや携帯電話の使用能力を備えています。
• 構造化出力：構造化出力や安定したJSON出力の生成に役立ちます。
• 多言語サポート：複数の言語をサポートしています。

🔧 技術詳細

このモデルは128kトークンのコンテキスト長をサポートし、花や鳥、魚、虫などの一般的な物体を認識でき、強力な画像分析能力を備えており、画像内のテキスト、グラフ、アイコン、図形、レイアウトを処理することができます。また、ビジュアルエージェントとして推論し、ツールを呼び出すことができ、コンピューターや携帯電話の使用をサポートしています。出力に関しては、構造化された安定したJSON出力を生成することができ、多言語をサポートしています。

📄 ライセンス

このモデルのライセンス情報は こちら をご覧ください。ライセンス名は qwen です。

特別な感謝

このすべてを可能にしてくれた Georgi Gerganov と llama.cpp チームに特別な感謝を表します。

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