Qwen2.5 VL 72B Instruct GGUF

🚀 通义千问2.5 VL 72B指令模型

这是由通义千问推出的图像文本生成文本模型，可处理多模态任务，支持128k上下文长度，具备多语言能力。

🚀 快速开始

本模型由 通义千问 创建，原始模型为 通义千问2.5-VL-72B指令模型。

GGUF量化由 bartowski 基于 llama.cpp 版本 b5317 提供。

✨ 主要特性

• 长上下文支持：支持128k token的上下文长度。
• 多模态识别：能够识别常见物体，如花鸟鱼虫，还能对图像中的文本、图表、图标、图形和布局进行分析。
• 视觉智能代理：可作为视觉代理进行推理并动态调用工具，具备计算机和手机使用能力。
• 结构化输出：有助于生成结构化输出和稳定的JSON输出。
• 多语言支持：支持多种语言。

🔧 技术细节

该模型支持128k token的上下文长度，能识别常见物体，如花鸟鱼虫，还具备强大的图像分析能力，可处理图像中的文本、图表、图标、图形和布局。此外，它还能作为视觉代理进行推理和工具调用，支持计算机和手机使用。在输出方面，可生成结构化和稳定的JSON输出，并且支持多语言。

📄 许可证

本模型的许可证信息请见 此处，许可证名称为 qwen。

特别感谢

特别感谢 Georgi Gerganov 以及 llama.cpp 团队，是他们让这一切成为可能。

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