Whisper Large V3 Turbo Arabic

🚀 阿拉伯語版Whisper-large-v3-turbo模型

本模型基於transformers庫，是在common_voice_11_0數據集上對openai/whisper-large-v3-turbo進行微調後的版本。它在語音識別任務中展現出了良好的性能，為阿拉伯語語音識別提供了有效的解決方案。

🚀 快速開始

此模型是 openai/whisper-large-v3-turbo 在common_voice_11_0數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.4623
• 正字法詞錯誤率（Wer Ortho）：51.0187
• 詞錯誤率（Wer）：31.1455

✨ 主要特性

• 微調優化：在common_voice_11_0數據集上進行微調，更適配阿拉伯語語音識別任務。
• 多指標評估：通過損失值、正字法詞錯誤率和詞錯誤率等多個指標進行評估，全面衡量模型性能。

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：1e-05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：constant_with_warmup
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：30
• 訓練步數（training_steps）：100
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：Native AMP

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.45.1
• Pytorch 2.4.1+cu121
• Datasets 3.0.1
• Tokenizers 0.20.0

📄 許可證

本模型使用的許可證為apache-2.0。