Whisper Large V3 Turbo Arabic

🚀 阿拉伯语版Whisper-large-v3-turbo模型

本模型基于transformers库，是在common_voice_11_0数据集上对openai/whisper-large-v3-turbo进行微调后的版本。它在语音识别任务中展现出了良好的性能，为阿拉伯语语音识别提供了有效的解决方案。

🚀 快速开始

此模型是 openai/whisper-large-v3-turbo 在common_voice_11_0数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.4623
• 正字法词错误率（Wer Ortho）：51.0187
• 词错误率（Wer）：31.1455

✨ 主要特性

• 微调优化：在common_voice_11_0数据集上进行微调，更适配阿拉伯语语音识别任务。
• 多指标评估：通过损失值、正字法词错误率和词错误率等多个指标进行评估，全面衡量模型性能。

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：1e-05
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：16
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：constant_with_warmup
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：30
• 训练步数（training_steps）：100
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：Native AMP

训练结果

框架版本

• Transformers 4.45.1
• Pytorch 2.4.1+cu121
• Datasets 3.0.1
• Tokenizers 0.20.0

📄 许可证

本模型使用的许可证为apache-2.0。