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Mulberry Qwen2vl 7b
M
Mulberry Qwen2vl 7b
由HuanjinYao開發
桑葚模型是一個基於逐步推理的模型，通過集體知識搜索生成的Mulberry - 260K SFT數據集上進行訓練。
下載量 13.57k
發布時間 : 2/4/2025
模型概述
桑葚模型是一個基於Qwen2-VL-7B-Instruct的多模態模型，專注於逐步推理任務，適用於需要複雜推理和多模態理解的應用場景。
模型特點
逐步推理能力
模型通過逐步推理處理複雜任務，能夠分解問題並逐步解決。
多模態理解
基於Qwen2-VL架構，支持視覺和語言的多模態輸入和理解。
集體知識搜索
使用CoMCTS方法生成的訓練數據，增強了模型的集體知識整合能力。
模型能力
多模態推理
視覺語言理解
複雜問題分解
逐步任務解決
使用案例
教育
多模態教學輔助
幫助學生理解結合圖像和文本的複雜概念。
提升學習效率和理解深度
研究
科學問題推理
協助研究人員分解和解決複雜的科學問題。
加速研究進程
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