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Mulberry Qwen2vl 7b
M
Mulberry Qwen2vl 7b
由 HuanjinYao 开发
桑葚模型是一个基于逐步推理的模型，通过集体知识搜索生成的Mulberry - 260K SFT数据集上进行训练。
下载量 13.57k
发布时间 : 2/4/2025
模型简介
桑葚模型是一个基于Qwen2-VL-7B-Instruct的多模态模型，专注于逐步推理任务，适用于需要复杂推理和多模态理解的应用场景。
模型特点
逐步推理能力
模型通过逐步推理处理复杂任务，能够分解问题并逐步解决。
多模态理解
基于Qwen2-VL架构，支持视觉和语言的多模态输入和理解。
集体知识搜索
使用CoMCTS方法生成的训练数据，增强了模型的集体知识整合能力。
模型能力
多模态推理
视觉语言理解
复杂问题分解
逐步任务解决
使用案例
教育
多模态教学辅助
帮助学生理解结合图像和文本的复杂概念。
提升学习效率和理解深度
研究
科学问题推理
协助研究人员分解和解决复杂的科学问题。
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