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Mulberry Qwen2vl 7b
M
Mulberry Qwen2vl 7b
HuanjinYaoによって開発
桑実モデルは段階的推論に基づくモデルで、集団知識検索によって生成されたMulberry - 260K SFTデータセットで訓練されています。
ダウンロード数 13.57k
リリース時間 : 2/4/2025
モデル概要
桑実モデルはQwen2-VL-7B-Instructに基づくマルチモーダルモデルで、段階的推論タスクに特化しており、複雑な推論とマルチモーダル理解が必要なアプリケーションシーンに適しています。
モデル特徴
段階的推論能力
モデルは段階的推論によって複雑なタスクを処理し、問題を分解して段階的に解決することができます。
マルチモーダル理解
Qwen2-VLアーキテクチャに基づき、視覚と言語のマルチモーダル入力と理解をサポートします。
集団知識検索
CoMCTS方法で生成された訓練データを使用し、モデルの集団知識統合能力を強化しました。
モデル能力
マルチモーダル推論
視覚言語理解
複雑問題分解
段階的タスク解決
使用事例
教育
マルチモーダル教育支援
学生が画像とテキストを組み合わせた複雑な概念を理解するのを助けます。
学習効率と理解の深さを向上させます
研究
科学問題推論
研究者が複雑な科学問題を分解して解決するのを支援します。
研究プロセスを加速します
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