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Distilbert Base Uncased Financial News Sentiment Analysis

由AnkitAI開發
該模型是基於DistilBERT微調的金融情感分析模型,專門用於對金融文本進行情感分類。
下載量 121
發布時間 : 11/1/2024

模型概述

該模型是DistilBERT的微調版本,專門用於金融領域的情感分析任務,可將金融文本分為負面、中性和正面三類情感。

模型特點

金融領域專用
該模型專門針對金融文本進行優化,能夠準確識別金融新聞和報告中的情感傾向。
高效輕量
基於DistilBERT架構,模型在保持較高性能的同時,參數規模更小,推理速度更快。
高準確率
在Financial PhraseBank測試集上達到96.69%的準確率,表現優異。

模型能力

金融文本情感分類
負面/中性/正面情感識別

使用案例

金融分析
金融新聞情感分析
分析金融新聞和報告中的情感傾向,幫助投資者瞭解市場情緒。
準確率高達96.69%
財報情感分析
對公司財報進行情感分析,輔助投資決策。
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