Nuner BERT V1.0 GGUF

🚀 NuNER-BERT-v1.0-GGUF量化模型

本項目提供了https://huggingface.co/numind/NuNER-BERT-v1.0 的靜態量化版本，適用於令牌分類、實體識別等任務。

🚀 快速開始

如果你不確定如何使用GGUF文件，請參考TheBloke的README以獲取更多詳細信息，包括如何拼接多部分文件。

✨ 主要特性

• 模型類型：基於BERT的基礎模型，可用於令牌分類、實體識別、特徵提取等任務。
• 支持語言：英語
• 庫名稱：transformers
• 量化者：mradermacher

📚 詳細文檔

關於量化版本

本項目提供了https://huggingface.co/numind/NuNER-BERT-v1.0 的靜態量化版本。目前加權/imatrix量化似乎不可用。如果在靜態量化版本發佈大約一週後它們仍未出現，可能我沒有計劃提供。你可以通過開啟社區討論來請求。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定按質量排序。IQ量化通常比類似大小的非IQ量化更可取）

以下是ikawrakow提供的一個比較一些低質量量化類型的實用圖表（值越低越好）：

此外，這裡是Artefact2對此事的看法： https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常見問題解答 / 模型請求

請訪問https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 查看你可能遇到的問題的答案，以及如果你希望對其他模型進行量化。

📄 許可證

本項目採用MIT許可證。

🙏 致謝

感謝我的公司nethype GmbH允許我使用其服務器，並對我的工作站進行升級，使我能夠在業餘時間完成這項工作。此外，感謝@nicoboss讓我使用他的私人超級計算機，使我能夠提供更多、質量更高的imatrix量化版本。