Nuner BERT V1.0 GGUF

🚀 NuNER-BERT-v1.0-GGUF量化模型

本项目提供了https://huggingface.co/numind/NuNER-BERT-v1.0 的静态量化版本，适用于令牌分类、实体识别等任务。

🚀 快速开始

如果你不确定如何使用GGUF文件，请参考TheBloke的README以获取更多详细信息，包括如何拼接多部分文件。

✨ 主要特性

• 模型类型：基于BERT的基础模型，可用于令牌分类、实体识别、特征提取等任务。
• 支持语言：英语
• 库名称：transformers
• 量化者：mradermacher

📚 详细文档

关于量化版本

本项目提供了https://huggingface.co/numind/NuNER-BERT-v1.0 的静态量化版本。目前加权/imatrix量化似乎不可用。如果在静态量化版本发布大约一周后它们仍未出现，可能我没有计划提供。你可以通过开启社区讨论来请求。

提供的量化版本

（按大小排序，不一定按质量排序。IQ量化通常比类似大小的非IQ量化更可取）

以下是ikawrakow提供的一个比较一些低质量量化类型的实用图表（值越低越好）：

此外，这里是Artefact2对此事的看法： https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常见问题解答 / 模型请求

请访问https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 查看你可能遇到的问题的答案，以及如果你希望对其他模型进行量化。

📄 许可证

本项目采用MIT许可证。

🙏 致谢

感谢我的公司nethype GmbH允许我使用其服务器，并对我的工作站进行升级，使我能够在业余时间完成这项工作。此外，感谢@nicoboss让我使用他的私人超级计算机，使我能够提供更多、质量更高的imatrix量化版本。