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Bytedance BAGEL 7B MoT INT8

由Gapeleon開發
BAGEL是一個開源的7B活躍參數多模態基礎模型,支持多模態理解與生成任務
下載量 190
發布時間 : 5/21/2025

模型概述

基於混合專家Transformer架構的多模態模型,在視覺理解、文本生成和圖像編輯等任務上表現優異

模型特點

多模態統一架構
同時支持視覺理解和生成任務,通過單一模型處理多種模態數據
高級編輯能力
支持自由形式視覺編輯、多視角合成和世界導航等複雜任務
量化優化
提供INT8量化版本,優化推理效率
湧現特性
隨著訓練數據增加,模型展現出階段性的能力湧現

模型能力

多模態理解
文本到圖像生成
圖像編輯
多視角合成
世界導航
序列推理

使用案例

視覺理解
多模態問答
基於圖像內容的問答系統
在MMBench基準測試中得分85.0
內容生成
文本到圖像生成
根據文本描述生成高質量圖像
在GenEval基準測試中綜合得分0.88
圖像編輯
智能編輯
基於自然語言指令的圖像編輯
在GEdit-Bench-EN基準測試中得分7.36
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