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Bytedance BAGEL 7B MoT INT8

Gapeleonによって開発
BAGELはオープンソースの7Bアクティブパラメータマルチモーダル基盤モデルで、マルチモーダル理解と生成タスクをサポートします
ダウンロード数 190
リリース時間 : 5/21/2025

モデル概要

混合エキスパートTransformerアーキテクチャに基づくマルチモーダルモデルで、視覚理解、テキスト生成、画像編集などのタスクで優れた性能を発揮します

モデル特徴

マルチモーダル統合アーキテクチャ
視覚理解と生成タスクを同時にサポートし、単一モデルで複数のモーダルデータを処理します
高度な編集能力
自由形式の視覚編集、マルチビュー合成、世界ナビゲーションなどの複雑なタスクをサポートします
量子化最適化
INT8量子化バージョンを提供し、推論効率を最適化します
創発特性
トレーニングデータの増加に伴い、モデルは段階的な能力の創発を示します

モデル能力

マルチモーダル理解
テキストから画像生成
画像編集
マルチビュー合成
世界ナビゲーション
シーケンシャル推論

使用事例

視覚理解
マルチモーダルQ&A
画像内容に基づく質問応答システム
MMBenchベンチマークテストで85.0点を獲得
コンテンツ生成
テキストから画像生成
テキスト記述に基づいて高品質な画像を生成
GenEvalベンチマークテストで総合スコア0.88を獲得
画像編集
インテリジェント編集
自然言語命令に基づく画像編集
GEdit-Bench-ENベンチマークテストで7.36点を獲得
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