# 多模態統一模型

通過文本對齊表示實現視覺理解與生成的統一模型

BAGEL是一個開源的7B活躍參數多模態基礎模型，支持多模態理解與生成任務

BAGEL是一個開源的、擁有70億活躍參數的多模態基礎模型，訓練於大規模交錯多模態數據，在理解和生成任務上表現優異。

Janus-Pro是一種新穎的自迴歸框架，統一了多模態理解和生成，通過解耦視覺編碼路徑增強靈活性。

Janus-Pro 是一種創新的自迴歸框架，統一了多模態理解與生成能力。

Janus-Pro 是一種新穎的自迴歸框架，統一了多模態理解和生成。它通過解耦視覺編碼路徑，使用單一的統一 Transformer 架構處理多模態任務。

Janus-Pro 是一種新穎的自迴歸框架，統一了多模態理解與生成能力。通過解耦視覺編碼路徑，使用單一 Transformer 架構處理多模態任務。

Janus-Pro 是一種創新的自迴歸框架，統一了多模態理解與生成功能。通過解耦視覺編碼路徑，採用單一Transformer架構處理，解決了視覺編碼器在理解與生成角色間的衝突。

JanusFlow是一個強大的框架，將圖像理解與生成統一在單一模型中，採用自迴歸語言模型與修正流相結合的方法。