Janus Pro 7B

🚀 Janus - Pro：多模態統一理解與生成框架

Janus - Pro是一種新穎的自迴歸框架，它將多模態理解和生成進行了統一。該框架通過將視覺編碼解耦為獨立的路徑，同時仍使用單一、統一的Transformer架構進行處理，解決了以往方法的侷限性。這種解耦不僅緩解了視覺編碼器在理解和生成任務中的衝突，還增強了框架的靈活性。Janus - Pro超越了以往的統一模型，其性能與特定任務模型相當甚至更優。其簡單性、高靈活性和有效性使其成為下一代統一多模態模型的有力候選者。

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✨ 主要特性

• 統一多模態理解和生成，採用新穎的自迴歸框架。
• 解耦視覺編碼，緩解理解和生成任務的衝突，增強框架靈活性。
• 性能超越以往統一模型，與特定任務模型相當甚至更優。

📚 詳細文檔

模型概述

Janus - Pro是一個統一的理解和生成型多模態大語言模型（MLLM），它對多模態理解和生成的視覺編碼進行了解耦。Janus - Pro基於DeepSeek - LLM - 1.5b - base/DeepSeek - LLM - 7b - base構建。

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📄 許可證

本代碼倉庫遵循[MIT許可證](https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-LLM/blob/HEAD/LICENSE - CODE)。Janus - Pro模型的使用需遵循[DeepSeek模型許可證](https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-LLM/blob/HEAD/LICENSE - MODEL)。

📚 引用

如果您使用了本項目，請引用以下文獻：

@misc{chen2025januspro,
      title={Janus-Pro: Unified Multimodal Understanding and Generation with Data and Model Scaling}, 
      author={Xiaokang Chen and Zhiyu Wu and Xingchao Liu and Zizheng Pan and Wen Liu and Zhenda Xie and Xingkai Yu and Chong Ruan},
      year={2025},
}

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