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Humor No Humor
H
Humor No Humor
由mohameddhiab開發
基於distilbert-base-uncased微調的幽默檢測模型，在評估集上F1分數達0.9537
下載量 351
發布時間 : 6/22/2023
模型概述
該模型用於識別文本是否具有幽默屬性，適用於內容審核、社交媒體分析等場景
模型特點
高精度幽默檢測
在評估集上F1分數達到0.9537，表現出優秀的幽默識別能力
輕量級模型
基於DistilBERT架構，相比原始BERT模型更輕量高效
簡單易用
可直接用於文本分類任務，無需複雜預處理
模型能力
文本分類
幽默檢測
自然語言理解
使用案例
內容審核
社交媒體內容過濾
自動識別用戶發佈的幽默內容
提高內容分類效率
用戶體驗優化
聊天機器人響應優化
識別用戶輸入的幽默意圖
提供更人性化的互動體驗
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