Meta Llama 3 8B Instruct Hf AWQ
模型概述
Llama 3指令微調模型針對對話場景進行了優化,在常見行業基準測試中表現優於許多開源聊天模型。開發過程中特別注重優化模型的實用性和安全性。
模型特點
指令微調優化
通過監督式微調(SFT)和人類反饋強化學習(RLHF)技術,使模型行為更符合人類對實用性和安全性的偏好。
4位量化
採用4位量化技術,降低模型運行時的內存需求。
AWQ量化
使用AWQ(Activation-aware Weight Quantization)量化方法,保持模型性能的同時減少模型大小。
兼容自動訓練
支持自動訓練流程,便於模型微調和部署。
模型能力
文本生成
代碼生成
對話系統
使用案例
對話系統
智能客服
用於構建智能客服系統,提供自然流暢的對話體驗。
在常見行業基準測試中表現優於許多開源聊天模型
內容生成
文本創作
可用於輔助寫作、內容生成等任務。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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L
scb10x
3,269
16
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98