# 代碼生成

DiffuCoder-7B-cpGRPO-8bit是一個轉換為MLX格式的代碼生成模型，基於apple/DiffuCoder-7B-cpGRPO轉換而來，專為開發者提供高效的代碼生成工具。

DiffuCoder-7B-cpGRPO-6bit 是一個基於 MLX 格式轉換的文本生成模型，專注於代碼和文本擴散任務。

DiffuCoder-7B-cpGRPO-4bit 是一個基於蘋果 DiffuCoder-7B-cpGRPO 模型轉換而來的 4 位量化版本，專為 MLX 框架優化。

Qwen2.5-Coder-1.5B的GGUF量化版本，針對代碼生成任務優化，提供多種量化選項以平衡性能與資源消耗。

OpenThinker3-7B-GGUF 是 open-thoughts/OpenThinker3-7B 的量化版本，專為高效推理優化，基於 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 微調，在數學、代碼和科學問題上表現優異。

基於Salesforce/codet5-base微調的代碼處理模型，專注於Python代碼相關任務

基於WhiteRabbitNeo-V3-7B的Llamacpp imatrix量化版本，專注於網絡安全和DevOps任務，支持代碼生成。

Seed-Coder-8B-Instruct 是一款強大的開源代碼模型，具有以模型為中心、透明和高性能等特點，在多種編碼任務中表現出色。

Seed-Coder-8B-Reasoning是一個8B規模的開源代碼模型，專注於代碼生成和推理任務，具有強大的性能和高效的參數利用。

基於Qwen/Qwen2.5-Coder-7B模型使用Unsloth和TRL庫進行訓練優化的文本生成推理模型，訓練速度提升2倍

Seed-Coder-8B-Reasoning 是由 ByteDance-Seed 開發的一個 8B 參數規模的大型語言模型，專注於代碼生成和推理任務。

基於andrewzh的Absolute_Zero_Reasoner-Coder-7b模型的Llamacpp量化版本，支持多種量化級別，適用於推理和代碼生成任務。

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 是一個基於 Qwen2.5 架構的 7B 參數規模的代碼生成模型，專注於指令微調，適用於代碼生成和編程輔助任務。

基於Qwen3-14B架構構建的指令微調模型，專精數學推理、代碼生成和事實準確性

Spec-T1-RL-7B 是一款專注於數學推理、算法問題解決和代碼生成的高精度大語言模型，在技術基準測試中表現卓越。

這是一個基於微軟Phi-4-mini-reasoning模型轉換的MLX格式4位量化版本，適用於文本生成任務。

獵鷹-H1是由TII開發的高效混合架構語言模型，結合了Transformers和Mamba架構的優勢，支持英語和多語言任務。

Phi-4-reasoning是基於Phi-4微調的先進推理模型，通過監督微調與強化學習，在數學、科學和編碼等領域展現出卓越的推理能力。

Seed-Coder-8B-推理版是一個8B規模的開源代碼模型，通過強化學習提升推理能力，支持65,536的上下文長度，在編程任務上表現優異。

TableLLM是一款專為處理表格數據操作任務而設計的大語言模型，適用於真實辦公場景中的表格數據處理需求。

Gemma 3是Google基於Gemini技術構建的輕量級開放模型系列，支持多模態輸入和文本輸出，具有128K大上下文窗口和140+語言支持。

Phi-4-reasoning-plus 是微軟研究院開發的先進開放權重推理模型，基於 Phi-4 通過監督微調和強化學習優化，專注於數學、科學和編碼領域的高級推理能力。

DeepCoder-14B-Preview是基於DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B開發的代碼生成模型，專注於可驗證編程問題的解決。

Phi-4推理是基於Phi-4通過監督微調思維鏈軌跡數據集和強化學習訓練的前沿開放權重推理模型，專注於數學、科學和編程技能。

DeepSeek-V3-0324-Pruned-Coder-411B 是一個經過剪枝優化的代碼生成模型，基於 DeepSeek-V3 架構，專注於代碼生成任務。

OlympicCoder-32B是基於Qwen2.5-Coder-32B-Instruct的代碼生成模型，採用IQ-DynamicGate超低位量化技術，適用於內存受限環境下的高效推理。

Qwen2.5-YOYO第五代模型，整合了多個先進模型的特點，優化了模型合併公式，支持100萬token上下文。

基於google/gemma-3-12b-it在codeforces-cots數據集上微調的大語言模型

OlympicCoder-7B是一個專注於代碼生成的7B參數大語言模型，基於open-r1/OlympicCoder-7B進行llama.cpp量化，支持多種量化級別選擇。

OlympicCoder-32B的量化版本，基於llama.cpp的imatrix量化方法，適用於代碼生成任務。

Theta-35 是 SVECTOR 推出的 Theta 系列中的先進推理模型，專注於複雜思維和推理，在需要深度邏輯分析和多步推理的難題上表現出色。

Kanana是由Kakao開發的雙語大語言模型系列，在韓語任務上表現卓越，同時在英語任務上保持競爭力。2.1b版本是該系列的輕量級基礎模型。

YuLan-Mini-Instruct是一個24億參數的緊湊但強大的文本生成模型，專注於數學和代碼推理任務，支持中英文。

這是一個基於Qwen2.5-Coder-0.5B模型轉換的GGUF格式模型，適用於代碼生成任務。

DeepSeek-R1是第一代推理模型，在數學、代碼和推理任務上表現出色，性能可與OpenAI-o1相媲美。

IBM Granite 8B代碼指令模型，支持128k上下文長度，專注於代碼生成和指令理解任務。

Qwen2.5-Coder-1.5B 是一個1.5B參數的代碼生成模型，支持多種編程語言，適用於代碼補全和生成任務。

基於Qwen2.5-Coder-3B-Instruct模型進行量化處理，為代碼生成和對話交互提供了高效且便捷的解決方案。

由日本國立情報學研究所開發的大語言模型，支持日語和英語等多種語言，適用於自然語言處理任務。

Yi-Coder是一系列開源代碼語言模型，在不足100億參數的情況下實現了最先進的編碼性能。