Meta Llama 3 8B Instruct Hf AWQ
Meta Llama 3シリーズの大規模言語モデルで、80億パラメータ規模の命令ファインチューニングされたテキスト生成モデルであり、対話シナリオ向けに最適化されています。
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リリース時間 : 4/18/2024
モデル概要
Llama 3命令ファインチューニングモデルは対話シナリオ向けに最適化されており、一般的な業界ベンチマークテストで多くのオープンソースチャットモデルを上回る性能を示します。開発プロセスでは特にモデルの実用性と安全性の最適化に重点が置かれました。
モデル特徴
命令ファインチューニング最適化
教師ありファインチューニング(SFT)と人間のフィードバックによる強化学習(RLHF)技術を適用し、モデルの挙動を人間の実用性と安全性に対する選好により適合させています。
4ビット量子化
4ビット量子化技術を採用し、モデル実行時のメモリ要件を低減しています。
AWQ量子化
AWQ(Activation-aware Weight Quantization)量子化手法を使用し、モデル性能を維持しながらモデルサイズを削減しています。
自動トレーニング互換性
自動トレーニングプロセスをサポートし、モデルのファインチューニングと展開を容易にします。
モデル能力
テキスト生成
コード生成
対話システム
使用事例
対話システム
インテリジェントカスタマーサポート
インテリジェントカスタマーサポートシステムの構築に使用でき、自然で流暢な対話体験を提供します。
一般的な業界ベンチマークテストで多くのオープンソースチャットモデルを上回る性能を示します
コンテンツ生成
テキスト作成
執筆補助、コンテンツ生成などのタスクに使用可能です。
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