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Bert Base Cased Finetuned Finbert
模型概述
FinBERT 是基於 BERT 架構的金融領域專用模型，經過金融文本數據的微調，適用於情感分析、文本分類等任務。
模型特點
金融領域優化
針對金融文本進行了專門的微調，提高了在金融領域的表現。
基於 BERT 架構
利用 BERT 的強大預訓練能力，適用於多種自然語言處理任務。
模型能力
金融文本分類
金融情感分析
文本嵌入生成
使用案例
金融分析
金融新聞情感分析
分析金融新聞的情感傾向，幫助投資者做出決策。
金融報告分類
對金融報告進行自動分類，提高信息處理效率。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
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Transformers 支持多種語言L
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
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2,694
98