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Bert Base Cased Finetuned Finbert
模型简介
FinBERT 是基于 BERT 架构的金融领域专用模型，经过金融文本数据的微调，适用于情感分析、文本分类等任务。
模型特点
金融领域优化
针对金融文本进行了专门的微调，提高了在金融领域的表现。
基于 BERT 架构
利用 BERT 的强大预训练能力，适用于多种自然语言处理任务。
模型能力
金融文本分类
金融情感分析
文本嵌入生成
使用案例
金融分析
金融新闻情感分析
分析金融新闻的情感倾向，帮助投资者做出决策。
金融报告分类
对金融报告进行自动分类，提高信息处理效率。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98