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Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion
基於DistilBERT基礎模型在情感數據集上微調的文本分類模型，用於情感分析任務。
下載量 17
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是DistilBERT的微調版本，專門用於情感分類任務。它在情感數據集上表現出色，準確率達到92.3%。
模型特點
高效輕量
基於DistilBERT架構，比標準BERT模型更小更快，同時保持較高性能。
高準確率
在情感分類任務上達到92.3%的準確率和92.3%的F1值。
快速訓練
僅需2輪訓練即可達到良好性能，訓練效率高。
模型能力
文本分類
情感分析
自然語言處理
使用案例
情感分析
社交媒體情感監測
分析社交媒體帖子中的用戶情感傾向
可準確識別92.3%的情感表達
產品評論分析
自動分類電商平臺上的產品評論情感
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