Bert Base Uncased Goemotions Original Finetuned

🚀 GoEmotions文本分類模型

本項目基於預訓練模型構建了一個文本分類模型，用於處理GoEmotions數據集，能夠有效識別文本中的情感類別。

🚀 快速開始

可參考項目的 GitHub 倉庫獲取詳細的使用說明和代碼示例。

✨ 主要特性

1. 基於無大小寫區分的BERT預訓練模型，並添加了線性輸出層。
2. 向分詞器的特殊標記列表中添加了一些常用的表情符號和標記。
3. 在訓練過程中進行了標籤平滑處理。
4. 使用加權損失和焦點損失來改善訓練效果不佳的情況。

📚 詳細文檔

結果

Macro F1 的最佳結果為 53%。

教程鏈接

• GitHub

📄 許可證

本項目採用 MIT 許可證。