Hate Trained 31415
H
Hate Trained 31415
由marcolatella開發
基於distilbert-base-uncased微調的仇恨言論檢測模型,在tweet_eval數據集上訓練
下載量 15
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型專門用於識別推文中的仇恨言論,適用於社交媒體內容審核場景
模型特點
高效輕量
基於DistilBERT架構,在保持性能的同時減少模型大小
高準確率
在tweet_eval數據集上達到0.7719的F1分數
社交媒體優化
專門針對推文內容進行訓練,適合社交媒體場景
模型能力
文本分類
仇恨言論檢測
社交媒體內容分析
使用案例
內容審核
自動仇恨言論檢測
自動識別社交媒體上的仇恨言論內容
F1分數0.7719
社交媒體分析
推文情感分析
分析推文中的仇恨性內容
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98