Distilbert Sst2

🚀 distilbert - sst2

該模型是在glue數據集上對distilbert - base - uncased進行微調後的版本，在評估集上取得了不錯的效果。

🚀 快速開始

此模型是基於glue數據集對distilbert - base - uncased進行微調的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 評估損失（eval_loss）：0.4182
• 評估準確率（eval_accuracy）：0.8911
• 評估運行時間（eval_runtime）：1.8021
• 每秒評估樣本數（eval_samples_per_second）：483.882
• 每秒評估步數（eval_steps_per_second）：60.485
• 訓練輪數（epoch）：0.8
• 訓練步數（step）：6700

📚 詳細文檔

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：8
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中betas = (0.9, 0.999)，epsilon = 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：3.0

框架版本

• Transformers：4.15.0
• Pytorch：1.10.1
• Datasets：1.17.0
• Tokenizers：0.10.3

📄 許可證

本項目採用Apache - 2.0許可證。