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Distilbert Base Uncased Finetuned Emotion
基於DistilBERT的輕量級情感分類模型，在情感數據集上微調，準確率達92.5%
下載量 17
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於DistilBERT架構的輕量級文本分類模型，專門針對情感分析任務進行了微調。它能夠識別文本中的情感傾向，適用於各種情感分類應用場景。
模型特點
高效輕量
基於DistilBERT架構，比標準BERT模型小40%，同時保留95%的性能
高準確率
在情感分類任務上達到92.5%的準確率和92.5%的F1值
快速推理
蒸餾架構設計使模型推理速度更快，適合生產環境部署
模型能力
文本情感分類
情感傾向分析
短文本情感識別
使用案例
社交媒體分析
用戶評論情感分析
分析社交媒體上用戶評論的情感傾向
可準確識別正面、負面和中性評論
客戶服務
客戶反饋分類
自動分類客戶反饋中的情感傾向
幫助優先處理負面反饋，提高客戶滿意度
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