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Minylm L3 Aug Sst2 Distilled
M
Minylm L3 Aug Sst2 Distilled
由moshew開發
這是一個性能表現良好的模型，測試準確率達到91.17%，測試損失為0.241。
下載量 17
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型在測試中表現出色，具有較高的準確率和較低的損失值，適用於分類或其他相關任務。
模型特點
高準確率
測試準確率達到91.17%，表明模型在分類任務上表現優異。
高效推理
測試運行時間僅為0.4372秒，每秒可處理1994.475個樣本，推理速度快。
低損失值
測試損失為0.241，表明模型預測與真實值之間的差異較小。
模型能力
分類任務
高效推理
批量處理
使用案例
文本分類
情感分析
可用於分析文本的情感傾向（正面/負面/中性）。
準確率91.17%
圖像分類
物體識別
可用於識別圖像中的主要物體類別。
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