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Bert Mini Finetuned Age News Classification

由mrm8488開發
這是一個基於BERT-Mini架構微調的新聞分類模型,在ag_news數據集上實現了93%的測試準確率。
下載量 63
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型專門用於新聞文本分類任務,能夠準確識別新聞所屬的類別。

模型特點

高準確率
在ag_news測試集上達到93%的分類準確率
輕量級
基於BERT-Mini架構,模型參數較少,適合資源有限的環境
新聞分類
專門針對新聞文本進行分類優化

模型能力

新聞文本分類
多類別文本識別

使用案例

新聞媒體
新聞自動分類
自動將新聞分類到預定義的類別中
93%的分類準確率
內容管理
內容歸檔
幫助新聞平臺自動歸檔大量新聞內容
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