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Epiclassify4gard
E
Epiclassify4gard
由ncats開發
該模型是在BioBERT基礎上微調的文本分類模型，在醫學文本分類任務上表現優異。
下載量 27
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
基於dmis-lab/biobert-base-cased-v1.2微調的文本分類模型，專為醫學文本分類任務優化，在epi_classify4_gard數據集上取得了高準確率。
模型特點
高準確率
在評估集上達到98.6%的準確率，表現優異
醫學領域優化
基於BioBERT架構，特別適合處理醫學領域文本
平衡性能
精確率(0.875)和召回率(0.903)表現均衡，F1值達0.889
模型能力
醫學文本分類
多類別文本分類
使用案例
醫學研究
醫學文獻分類
對醫學研究文獻進行自動分類
高準確率(98.6%)的分類結果
流行病學研究
對流行病學相關文本進行分類
在epi_classify4_gard數據集上表現優異
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