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Financial Sentiment Model

由oandreae開發
該模型是基於deepmind/language-perceiver在financial_phrasebank數據集上微調的金融文本情感分類模型。
下載量 15
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型專門用於金融文本的情感分析,能夠對金融相關的句子進行情感分類。

模型特點

高準確率
在financial_phrasebank數據集上達到88.04%的準確率
專業領域優化
專門針對金融領域文本進行微調,適合金融情感分析
高效訓練
僅需4輪訓練即可達到良好性能

模型能力

金融文本情感分類
句子級情感分析

使用案例

金融分析
財報情感分析
分析公司財報中的情感傾向
可識別財報中的積極或消極表述
新聞情緒監測
監測金融新聞中的情緒變化
幫助投資者瞭解市場情緒
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