Tweet Eval Bench

🚀 文本分類模型 - prova_Classi

本模型基於Transformer架構，在tweet_eval數據集上微調，用於文本分類任務，能有效處理情感分析等場景，具有一定的準確性。

🚀 快速開始

本模型是distilbert-base-uncased在tweet_eval數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.5530
• 準確率：0.716

📦 模型信息

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：0.00013441028267541125
• 訓練批次大小：32
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：17
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.13.0
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.16.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本項目採用Apache 2.0許可證。