C4 Zh Distilbert Base Uncased
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C4 Zh Distilbert Base Uncased
由liam168開發
基於DistilBERT架構的中文文本分類模型,針對['女性','體育','文學','校園']4類數據進行訓練。
下載量 21
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是一箇中文文本分類模型,主要用於將文本分類到四個預定義的類別中:女性、體育、文學和校園。
模型特點
輕量級模型
基於DistilBERT架構,保留了BERT的大部分性能,同時減少了模型大小和計算資源需求。
中文文本分類
專門針對中文文本進行分類,支持四個預定義的類別。
高效推理
由於採用DistilBERT架構,模型在保持較高準確率的同時,推理速度較快。
模型能力
中文文本分類
情感分析
使用案例
內容分類
社交媒體內容分類
將社交媒體上的中文文本自動分類到女性、體育、文學或校園類別。
準確率較高,可用於內容推薦系統。
新聞分類
對中文新聞文章進行分類,便於內容管理和檢索。
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