Images 3Dmodel
模型概述
該項目通過改進預訓練的多視角擴散模型,實現了從自然語言描述到3D模型生成的流程,主要探索利用自然語言輸入進行AI輔助3D內容創作的潛力。
模型特點
自然語言到3D轉換
支持輸入自然語言描述,內部將文本映射為代表性圖像或多視角描述,最終生成3D模型
學術研究導向
作為畢業設計項目,主要探索AI輔助3D內容創作的潛力
基於預訓練模型
基於谷歌研究院團隊的LGM模型開發,非原創架構
模型能力
自然語言理解
3D模型生成
多視角圖像生成
使用案例
3D內容創作
快速原型設計
通過自然語言描述快速生成3D模型原型
簡化3D建模流程
教育演示
用於展示自然語言到3D模型的轉換過程
直觀展示AI輔助創作技術
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98