Images 3Dmodel

🚀 LGM Full

自然言語のプロンプトを使って3Dモデルを生成する実験的なパイプラインです。

🚀 クイックスタート

このプロジェクトは、事前学習されたマルチビュー拡散モデルの改良版を使用して、自然言語のプロンプトから3Dモデル生成を実現する実験的なパイプラインを展示しています。これは、ブリストル西大学の総合クリエイティブテクノロジープロジェクトの卒業研究の一部です。主な目的は、自然言語入力を使用したAI支援による3Dコンテンツ作成の可能性を探索することでした。

✨ 主な機能

• 自然言語の説明を入力できます。
• 内部的に入力を代表的な画像またはマルチビューの説明にマッピングします。
• LGMパイプラインを使用して3Dモデルを生成します。

📚 ドキュメント

モデルのソースと帰属

このプロジェクトは、Google Researchの研究者によって開発されたLGM: Large Multi-View Gaussian Model for High-Resolution 3D Content Creationの事前学習モデルに依存しています。これはML for 3Dコース用に開発されたものです。 🌐 オリジナルモデル: [https://huggingface.co/spaces/dylanebert/LGM-tiny]
📄 論文: arXiv:2402.05054
📃 ライセンス: MIT

私はモデルのアーキテクチャや学習プロセスの著作権を主張しません。このスペースは、テキストから3Dへのワークフローの実験用のカスタムラッパーとして機能します。

このモデルの制限事項

• これは学術用途のみのプロトタイプです。
• モデルが複雑または抽象的なテキストを処理する能力は限られています。
• パフォーマンスと品質は完全にベースとなる事前学習モデルに依存します。

謝辞

Hugging FaceとLGMの著者たちがモデルを公開してくれたことに感謝します。

作者

Gordon CHIN HO AU
ブリストル西大学 デジタルメディア学部 卒業生

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。