Images 3Dmodel
模型简介
该项目通过改进预训练的多视角扩散模型,实现了从自然语言描述到3D模型生成的流程,主要探索利用自然语言输入进行AI辅助3D内容创作的潜力。
模型特点
自然语言到3D转换
支持输入自然语言描述,内部将文本映射为代表性图像或多视角描述,最终生成3D模型
学术研究导向
作为毕业设计项目,主要探索AI辅助3D内容创作的潜力
基于预训练模型
基于谷歌研究院团队的LGM模型开发,非原创架构
模型能力
自然语言理解
3D模型生成
多视角图像生成
使用案例
3D内容创作
快速原型设计
通过自然语言描述快速生成3D模型原型
简化3D建模流程
教育演示
用于展示自然语言到3D模型的转换过程
直观展示AI辅助创作技术
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers 英语

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98