DDDC
這是一個多功能的大語言模型,能夠理解和生成自然語言文本
下載量 16
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型基於Transformer架構,可用於文本生成、問答、摘要等多種自然語言處理任務
模型特點
強大的文本理解能力
能夠理解複雜上下文和長文本依賴關係
多任務處理
單一模型可執行多種自然語言處理任務
多語言支持
支持包括中文在內的多種語言處理
模型能力
文本生成
問答系統
文本摘要
機器翻譯
代碼生成
內容創作
使用案例
內容創作
自動文章寫作
根據主題生成連貫的文章
生成質量接近人類寫作水平的文章
客戶服務
智能客服
自動回答客戶常見問題
減少人工客服工作量約40%
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98